IP 创建与角色档案：让角色在每个视频里都保持一致
为什么需要 IP / 角色一致性
普通 AI 视频生成每次出来的主角长相都不一样——换一次提示词，换一个人。如果你要做一个持续的内容系列（比如一个固定角色的短剧、品牌吉祥物、AI 网红），保持角色一致性是核心挑战。
RoboNeo 的 IP 创建功能解决的就是这个问题：先建立角色档案，后续每次生成都从档案出发，确保长相同、风格同、世界观同。
四种建立 IP 的方式
方式 1：从零创建
用对话引导 Agent 帮你设定一个角色：
- 角色名字、年龄、性别、外貌特征
- 服装、配饰、标志性元素
- 世界观设定、性格、口头禅
- 风格化方向（写实 / 动漫 / 3D 卡通 / 复古等）
Agent 会把这些设定整理成角色档案，后续每次生成都会参考。
方式 2：从现有图片
上传一张或多张角色照片，Agent 会自动识别：
- 面部特征和身体比例
- 服装和配饰
- 图片的视觉风格
然后让你确认或补充设定，整理成档案。
方式 3：从现有视频
上传一段视频片段，提取角色在不同帧的表现，建立更完整的动态档案（包括动作习惯、表情风格）。
方式 4：结合 Genjutsu AI
用 Genjutsu AI 动作迁移功能：上传一个舞蹈视频 + 你的角色照片，让角色学这段舞。每次新视频都从同一角色档案出发。
IP 档案包含什么
一个完整的 RoboNeo IP 档案通常包含：
| 模块 | 内容 |
|---|---|
| 基础设定 | 姓名、年龄、外貌描述、性格、世界观 |
| 视觉参考 | 多张角色参考图（不同角度 / 表情 / 场景） |
| 风格标签 | 写实 / 动漫 / 3D 卡通 / 复古等 |
| 风格化参数 | 光线风格、配色、摄影角度偏好 |
| 生成历史 | 所有用这个角色生成的图片和视频（可复用） |
角色一致性的保持原理
AI 模型（Seedance 2.5、Kling 3.0 等）本身在单次生成中能较好保持主体一致性，但跨生成时会有波动。RoboNeo 的 IP 功能通过两种机制解决：
- 参考图注入：每次生成时自动注入角色档案中的参考图作为多模态输入，锚定长相
- 风格化提示词模板：把档案中的风格设定转化为每次生成的提示词片段，确保视觉风格统一
实战流程示例
假设你要做一个"咖啡师小美"的 AI 短剧系列：
- 建立档案：从小美（真实或 AI 生成）的一张照片出发 → 设定：咖啡师、棕色短发、围裙、温暖微笑 → 风格：写实、暖光、电影布光
- 角色图生成：用 RoboNeo Flash / GPT Image 2 生成 20 张不同场景的小美图（做咖啡、擦桌子、和客人聊天）
- 视频生成：每张图 → Create 工作台图片转视频 → 让小美做动作
- 系列化：所有视频都从同一个 IP 档案出发，长相和风格保持一致
成本估算
- 建立档案：不额外消耗（免费功能）
- 角色图生成：每张 10 积分（RoboNeo Flash）
- 视频生成：每条 70-240 积分（取决于模型）
- 订阅用户的月额度足够支撑完整的角色开发和内容量产
适合什么场景
- AI 短剧 / 系列视频：固定主角的多集内容
- 品牌吉祥物 IP：保持吉祥物在所有广告素材中长相一致
- AI 网红 / 虚拟人：持续生产同一角色的社交媒体内容
- 个人虚拟分身：用自己的照片建立 IP，生成虚拟版本的视频内容